广东专家研发孤独症AI诊断系统,准确率接近专业医生

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孩子进小屋里玩15分钟,就能诊断出是否有孤独症?

4月12日,第三届粤港澳大湾区脑科学高峰论坛暨2024国际神经再生论坛上,中山大学附属第三医院(下称“中山三院”)儿童发育与行为中心学科带头人邹小兵,向记者介绍了一款孤独症AI诊断系统——“荧惑”

该系统由他的团队与昆山杜克大学教授李明团队共同研发,在工作人员引导下,儿童进入布局该系统的房间“玩耍”15分钟,便能得出准确率接近专业医生的诊断结论。

在中山三院岭南医院儿童发育行为中心的一间诊室里,记者见到了这个特别的小屋。小屋占地面积约9平方米,正中心放有一套儿童桌椅。在工作人员引领下,来看病的儿童走进这里,完成家庭客厅、户外草地等多个虚拟场景下的交互“游戏”。

这里看似布局简单,实则暗藏玄机。房间四壁安装有多种非接触式传感器,能收集儿童的多角度、多模态音视频行为信号,传感器与另一端的电脑相连接,实时将数据传输给AI算法,这一整套系统便是AI孤独诊断系统“荧惑”。目前,该系统已取得20余项技术专利。

中山大学附属第三医院儿童发育与行为中心学科带头人邹小兵。

中山大学附属第三医院儿童发育与行为中心学科带头人邹小兵。

邹小兵介绍,孤独症儿童一般表现出认知障碍、言语障碍、重复刻板行为,以及智力发育问题等。“荧惑”系统基于多种人工智能技术,能够自动捕捉、解析儿童的肢体动作、眼神、表情、语音、语义等行为特征,进行整合和编码,最终经由AI算法自动生成评估结论,对儿童进行初步诊断,共耗时约15分钟。

该系统主要面向一岁到四岁儿童进行孤独症早期筛查。邹小兵说,这主要是因为,孤独症儿童从一岁左右开始就会表现出行为异常,“若实现早期诊断,争取早期科学干预,能让他们的症状得到极大改善。”他说。

目前,该系统已应用于临床,并完成临床验证。“与有丰富经验的医生做出的诊断结论相比,‘荧惑’系统得出的诊断能够达到88%的符合率。”邹小兵介绍,专业医生对低年龄儿童孤独症诊断的准确率约为80%到90%,这意味着“荧惑”诊断的准确率几乎接近专业医生

不过,这并不意味着,孤独症诊断将完全依赖AI。儿童来到医院,依然需要先接受医生的专业筛查,再经由“荧惑”进行辅助诊断,最终医生会对结论进行比较,减少误诊、漏诊的情况。

在邹小兵看来,若该产品能够实现产业化,向更多地区医院推广,将发挥更大作用。目前,我国孤独症儿童数量多,但基层相关医疗诊断水平落后,存在漏诊、误诊问题。

“这套系统有望为各级医院医生提供基于循证医学证据的诊断帮手。”邹小兵说,伴随该系统的升级与推广,未来可以通过“荧惑”实现远程医疗,进一步提高基层诊疗水平。

【采写】南方+记者 吴雅楠

【摄影】南方+记者 许舒智 


编辑 钟展锋 张志超
校对 蒙骏鸿
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