产业与院校如何携手共进，共谋发展?在人工智能浪潮席卷而来的背景下，传统纺织服装行业应如何应对挑战，抓住机遇?传统服装制造业又应如何稳步推进数字化转型，以适应数字化时代的需求?作为传统制造业，纺织服装行业如何在变革中寻找到新的发展路径，实现转型与升级，这无疑是摆在每一个从业者面前的重大课题。

3月30日上午，“智能时代纺织服装新质生产力分论坛”在第三届中国·潮汕国际纺织服装博览会论坛区举行。此次论坛由中国针织工业协会、汕头市纺织服装产业协会主办，广东深圳市厚时人工智能有限公司、极光雷鸣人工智能科技(汕头)有限公司、汕头市中小企业融资担保有限公司承办，汇聚了四位行业领军人物、专家学者，以及众多参展商、采购商，共同探讨行业未来发展趋势，深入剖析智能科技如何为纺织服装产业带来新的生机与活力。

“智能时代纺织服装新质生产力分论坛”在第三届中国·潮汕国际纺织服装博览会论坛区举行。

产学融合，AI赋能

专家解读行业未来

惠州学院旭日广东服装学院及惠东时尚创意学院院长陈学军，以《现代产业学院助力纺织服装产业高质量发展》为题，结合旭日广东服装学院的实例，详细阐释了现代产业学院在推动纺织服装产业向高质量发展中扮演的关键角色与贡献。他强调，学院通过将人才培养、教师专业化发展、实训实习实践、学生创新创业(品牌授权、联营)、企业服务科技创新功能等多方面有机融合，有效促进了产教融合、科教融合，构建了一个集产、学、研、转、创、用于一体的综合性人才培养创新平台，实现了产业链、创新链、教育链的紧密对接。

惠州学院旭日广东服装学院及惠东时尚创意学院院长陈学军。

深圳市厚时人工智能有限公司总经理黄祯，则以《生成式AI在纺织服装产业的应用和落地》为题，深入探讨了生成式AI技术在纺织服装产业中的实际应用与落地情况。他展示了AI技术如何引领产业变革的宏大蓝图，为在场嘉宾提供了新的视角与思考。他指出，“生成式AI能力已达服装设计师水平，只需输入面料材质、设计理念、色彩风格等条件，AI便能在短时间内生成符合要求的设计方案，效率远超人工。”但他也强调，生成式AI并非专业设计师的替代品，而是强大的辅助工具，能够大幅提升设计师的工作效率。

生成式AI可根据提供的面料材质直接生成服装款式。

深圳速英科技有限公司的创始人和CEO刘帅，以及汕头市俊国机电科技有限公司的数字解决方案专家谭凯，均将视线聚焦在生产设备与流程的智能化和自动化之上。刘帅向与会者展示了机器人技术在服装生产中的实际应用案例，而谭凯则深入剖析了当前纺织服装行业在智能化转型中所遭遇的一系列挑战，包括制衣全线的智能化尚未实现、技术概念混淆、管理基础薄弱、工艺水平滞后、工位数据信息采集不足以及数据分散滞后且缺乏系统分析等问题。

针对这些难题，谭凯提出了一个解决方案，即俊国公司将与汕头大学、广东溢达纺织有限公司、汕头拉飞逸时装有限公司等高等教育机构以及中国现代纺织服装产业的领军企业展开合作，通过运用大数据挖掘、人工智能深度学习、智慧物流(AGV)、工业互联网等前沿技术，共同打造出一个“一键式”智慧工厂的解决方案。

“一键式”智慧工厂。受访者供图。

刘帅和谭凯的演讲为现场观众描绘出了一个传统服装制造业数字化转型的光明前景。在四位专家分别进行了主题分享后，他们还共同参与了一场圆桌论坛，就跨学科人才培养、校企合作等议题进行了深入的探讨。

智能化引发热议

版权、成本问题成焦点

四位专家的深入交流，为在场的听众提供了丰富的知识，同时也促使众多业内人士对AI训练周期、AI生成产品的版权问题以及自动化设备配置成本等核心议题进行深入的思考。记者发现，论坛现场人气爆棚，甚至连门口也挤满了热情的听众，他们纷纷利用手机进行录音、拍照和记录要点，现场互动氛围十分活跃。

论坛吸引了众多从业者参与，座无虚席。

有观众提出，AI创作过程中涉及大量数据的收集和使用，可能包含他人享有著作权的信息或个人隐私信息，这可能引发著作权或隐私权的纠纷。对此，黄祯回应称，生成式AI的发展已有数年历史，经过多次法律实践，对于AI生成作品的版权归属已有较为明确的指导原则。通常，版权问题以产品的实际成果为判断依据，如果生成的产品具有独创性和可复制性，即可视为“作品”并享有相应的版权。然而，在具体情况下仍需进行细致的分析和评估。例如，即使生成的产品具有独特性，但如果涉及到特定品牌的标识，也可能构成侵权行为。

观众亦对智能自动化设备配置成本偏高的问题表示关注。刘帅与谭凯均对此明确指出，数字化转型升级所需的成本确为传统制造业企业所面临的挑战之一。然而，他们已对此进行深入思考，并制定了相应的策略。例如，提供非标准化、模块化定制服务，以满足企业根据自身实际需求和预算灵活选择最适合的设备升级方案。刘帅进一步强调：“我们的合作对象涵盖大型企业和小微企业，无论是国内还是国外，关键在于企业是否有意愿推动变革。”

论坛吸引了一批学生，站在后排拍照做笔记。

陈学军指出：“纺织服装行业是一个既复杂又充满弹性的领域，它既包括了自动化、智能化的大型龙头企业，也包括众多手工小作坊。因此，我们不能一概而论地确定某种方法或模式适合整个行业。相反，我们应该根据企业的类型、生产模式和营销模式，来找到最适合的转型升级路径。”

【采写/摄影】南方+记者 谢嘉龙 见习记者 张晓宜

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