企业如何释放“数据生产力”？以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出新的挑战。数据编织（Data Fabric）作为解决数据质量难题、释放生成式AI潜力的重要技术趋势，正受到越来越多企业的关注。

3月22日，一场以“Fearless Data（无畏于数据）”为主题的数据编织研讨会在深圳召开。与会嘉宾围绕行业趋势、核心技术及垂直行业应用等话题展开探讨，为AI浪潮下中国企业的数字化转型提供数据管理新范式。本次活动由全球数据管理领导者Denodo主办。

数据编织成AI时代新趋势

生成式AI热潮下，大量数据价值亟待挖掘。IDC中国高级分析师李浩然引用机构调研数据指出，企业认为有60%的业务数据是有价值的，而这些数据中仅有56%被实际分析；有18%的企业认为“缺乏高质量数据”是其在组织中使用生成式AI的障碍之一。

决策者普遍预测企业未来的数据量、数据速度以及多样性会增加，以需要满足更加快速的业务决策和市场挖掘探索需求。对此，李浩然表示：“未来五年，资产绩效管理、创新研发、数据探索将会更加重要，而数据编织作为一种最佳实现路径，可以实现对数据更好的管理和价值挖掘。”

数据编织能集成来自不同数据源的数据，安全提供不同数据对象的“集成视图”，将“集成数据”用于分析和操作。数据编织相关技术的应用能提供值得信赖的数据基础，提高生成模型的相关性和准确性，成为解决企业AI部署难题的重要路径。与此同时，生成式AI也降低了数据管理的使用门槛，大大拓展了数据编织的应用规模。生成式AI与数据编织互利共进，正为数据管理市场带来更大的发展机遇。

数据管理领域的资深专家、Denodo技术公司首席执行官兼创始人Angel Viña从深入业务一线的视角，对数据编织的优势做了进一步的解读。他表示，从物理数据库、数据仓库到现在的数据湖，传统的数据管理侧重于将数据集中到单个存储单元中，需要大量开发人员，一旦数据源变化频繁更新，获取数据的效率就会大幅降低。逻辑数据编织可以使用更少的资源、更低的成本，实现更快的数据获取时间，也由此成为数据管理新的发展方向。“有53%的组织将他们的数据和分析作为企业革新技术非常关键的事项。”他说。

“逻辑数据管理作为新的管理方式，可以打破数据孤岛，让用户轻松获得访问的权限。”Angel Viña说，拥有语义层数据管理能力，能够快速为所有数据管理功能提供支持。他进一步解释，逻辑层意味着商业用户可以用更接近于自身的高级数据做决策。“通过建立逻辑抽象层，隐藏分布式数据环境的潜在复杂性，以业务语言和业务速度提供数据，我们可以帮助用户提高决策效率，建立更加突出的竞争优势。”他说。

赋能全球企业数字化

数据编织作为一种技术趋势及数据管理理念，已经在众多行业头部企业中得到认可和应用。目前，数据编织技术已在多个行业担起大任，在数据跨境跨域传输、数据安全合规、客户精准营销、敏捷BI、IT现代化、数据架构升级等场景中，快速支撑业务创新与商业决策。以Denodo为例，至今已为遍布各主要行业的1000多家客户提供服务，其中包括众多世界500强和全球2000强企业。

基于逻辑数据管理平台，企业可以通过IT基础设施升级，实现数据自助服务和集中化治理，对内提高运营效率、敏捷性和弹性，减少风险，对外改善客户体验。如帮助CDO及数据管理部门打造数据民主化的数据自助服务，帮助CIO及IT部门实现IT 基础设施现代化，帮助COO及运营部门提高运行效率、灵活性和韧性，为CMO、CRO及市场与收入部门打造改善客户体验的数据基础，以及实现风险、合规的集中管理等。

Denodo高级副总裁兼首席营销官Ravi Shankar表示，逻辑数据平台可以保障数据精度，即数据相关性强、可信度高，同时基于企业用户可以理解的语言，保障数据的提供速度与访问速度，满足终端用户的需求和期待。“Denodo打造的逻辑数据管理平台，就是要让企业客户不再因为对数据的顾虑而影响商业决策，真正做到‘无畏于数据’。”他说。

针对业界普遍关心的数据安全问题，Angel Viña回应指，数据编制服务提供的是能力、工具，“以机场做个比方，我们的角色类似于给机场提供传送带的厂家，但是这个设备怎么用、传送带怎么装、旅客行李是否有危险品，这些是由机场负责的。”他表示，数据编织有非常优秀的能力确保顾客的数据安全，完全可以确保数据传送的安全性、合规性。

赋能数字经济发展

当下，中国正加快形成新质生产力，推动企业数字化转型、激活数据要素价值，成为发展新质生产力的重要抓手。根据IDC机构调研的数据显示，2023年，中国大数据市场规模达到194.8亿美元，预计到2027年将增长至425亿美元，CAGR（复合增长率）将达到21.5%，硬件服务器、AI数据存储仍是投资重点方向。

《数字中国建设整体布局规划》提出，到2025年要基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，实现数据资源规模和质量加快提升，数据要素价值有效释放，数字经济发展质量效益大幅增强。

政策利好及市场需求驱动下，中国数据市场规模正迎来快速增长，数据管理需求持续升高。对于中国企业来说，能否激活数据要素、释放数据价值，成为在激烈的全球竞争中取得先机的关键。

Angel Viña表示，近年来，以AI为代表的创新技术兴起，以及数字经济加速运转带来的新机遇。“无论是面向本土企业还是出海企业，业务经营者还是数据开发人员，我们都能为企业引入新型数据管理方法与工具，突破数据带来的威胁和痛点，创造新的价值。”他说。

未来，中国企业对数据编织的认知有望持续逐渐升温并趋向成熟，而数据管理产业链上的相关企业有望进一步聚集，加速构建数据生态价值链，为中国数字经济高质量发展、加快形成新质生产力提供更大助推作用。

“Denodo拥有25年工程化的成熟技术及应用实践的积累，深谙企业数字化转型各类项目场景与需求。”Angel Viña说，“我们作为中外数据管理的桥梁和载体，有信心帮助更多企业在数字化转型的关键时期顺利过渡和升级。”

【撰文】李嘉耀